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의대증원의 웃긴점은 서울-지방격차를 더 악화시켰다는거임 0
증원안한 인서울 의대의 역량은 더더욱 올라갔고 증원한 지방의대는 더 폭망함 전공의들...
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어디로 귀양갈지 궁금 ㅋㅋㅋㅋ 포신을 올려라~ 저 하늘 건너편을 향해~ 폭약을...
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생윤이 인원수 많은건 알겠는데 수능만 망하는 경우가 많네요... 수능날 안흔들리는 과목 하고 싶은디
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맛잇는조합추천좀요
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[고려대학교 25학번 합격] 합격자를 위한 고려대 25 단톡방을 소개합니다. 0
고려대 25학번 합격자를 위한 고려대 클루x노크 오픈채팅방을 소개합니다. 24학번...
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나 정말 저능한데 고능한 친구들이랑 같이 수업 따라갈 수 있을지 고민.. 학점...
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떵떵거리고 싶어
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등록금 인상된거 너무 비싼데;;
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수강신청이쉽다
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점심추천해주세요 16
｡◕‿◕｡
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운동가기싫다 3
하지만가야만해
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정시모집요강에서 못본거같은데 보통 거기에 써있나요..?
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사례는 잘해드릴게요 ㅜㅜ
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뀨뀨 10
뀨우
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여자력 상승 10
성형외과 상담예약있다
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금융 증권 쪽 일을 하는 게 가장 좋은 길 같다 물론 국어와 수학을 잘해서 대학을 잘 간 다음에..
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과탐 2등급도 3
걍 사탐런이 이득인가요? 국수는 2,1 인서울높공,지방약수 목표로 하고 있는데 뭐가...
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모든게 애매하군 9
기말시험은 안애매하게 만들어주지
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수특 2
좀 잇음 나오나
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그 인증을 받으려고 6년간 유급,제적빔 때리면서 학생수 줄여나가면 인증평가 통과할수 있긴함
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13명 모집인데…ㅋ . ㅋ ㅠㅠ
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기념일이라는건 7
공전을 기준으로 하는거잖ㅇ음 자전을 기준으로 한 기념은 없는걸까 둘다 지구가 한바퀴...
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영어는 이비에스 위주로 하려해서 이비에스강의를 들어보려고하는데 어떤선생님들이 좋은가요???
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단국대~광운대 라인이고요… 작년 재작년에는 뽑는 사람도 30명대로 많았고 충원율...
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걍 얻어걸 거 적어놓고 다시 푸는 건 비추인가요? 다시 푸는 건 기출 선에서? 기출...
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제가 이번에 대전한, 원광한 썼는데 둘다 붙을수도 있을거같아요. 둘중에 어디가 좀더 낫나요??
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의평원 불인증 알빠노 아닌가요..?(선동아님 질문글) 0
졸업하기 6개월전에 인증받기만 하면 국가고시 칠수있다고하는데.. 로스쿨 다시니는분들...
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는 아니고 홈페이지 가면 있어요
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추천해줄 책이나 강의 있을까요?
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하 코어관리 열심히 해야겠뇨
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통째로 번역한다고 (책 한 권/논문 한 편) 통+번역인 줄 알았는데 통역 +...
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서울역에서 먹을지 대치동에서 먹을지 고민이네용
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공스타맞팔구함 0
구함요
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중대에서 같이 다닐 오르비언 구해요
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오티 갔다 와서 3월에 해야지
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서강대 조발 1
언제 하냐 아아으의아으의이아에
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면허따야대는데 1
ㅠㅠㅜㅜ
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대깨설 투과목 뭐할까요 13
지1은 계속 끌고갈 생각이고 나머지 하나가 고민인데 물1을 계속하든 다른 투과목으로...
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한 3~4일 빡공하면 담날부터는 머리 깨지면서 어렵고 깊은 사고를 요구하는...
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국토대장정이나 챌린지 형식의 여행 유튜브 너무 재미있음...
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만날 기회가 있긴 할까..
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시발점 강의 꼭 들어야하나요? 3,4등급 정도 나오는데 시발점 문제들(본책)은 거의...
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내가 번역을 크게 잘못해서... 나 때문에... 말이 심하게 나왔대... 나는...
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안녕하세요 :) 디올러 S (디올 Science, 디올 소통 계정) 입니다. (♥...
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이번에 재종에서 재수함 공부는 진짜 선생님들이나 애들 누가 봐도 열심히 했음 근데...
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Day 1씩 외우는 중인데 *표시 있는 작은 검정단어 빼고 예문 보면서 뜻 다...
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?