컴퓨터과학과 연대 고대
직접 와서 얘기 들어보니까
정보보안, 시스템은 고대가 우위에 있는거같은데
인공지능, 컴퓨터비전 쪽은 연대가 우위인듯
수험생 때 생각했던 것처럼 무조건 고컴은 아니네
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오늘 역대급 계란찜 나온 듯
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시발 ㅋㅋ
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국수 난이도 0
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사탐런하길잘한듯 1
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30대 40대들과 반말로 소통하는거 왤캐 재밌지 근데 은근 관심사도 통하고 재밌당
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찍맞 없이 기하 76점이면 평가원 기준 몇등급 정도 되나요?
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생2 내년도 꿀일지 예측이안돼서 고민할거면 적어도 올수를 지켜봐야할듯 베이스 있는...
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3퍼는 될 줄 알았는데 쉬워서
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인생
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화작 100 언매 98 (언매 만백 98) 확통 100 미적 96 기하 96 (미적...
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응 불수능 내봐 2
수능 또 치면 그만이야~
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큐브 VS 콴다 0
이번에 유료 결제하려고 하는데 큐브랑 콴다 어떤 게 수학 질문시 유료 사용하기 더 좋나요?
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6평땐 난도 조절 실패했다고 사과했더만
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https://orbi.kr/00069338695 결과가 너무 처참하게 나왔습니다...
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바자관 합법적 지각ㅎㅎ 달다 달아ㅏㅏ 소소한 행복 너무좋다
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얼버기 0
조냐침이에여
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사탐런들 시초가 윤통시아님? 영상하나는 너무 잘만드셔서 이런일을 ㅜㅜ
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난이도가 비슷한데도 1등급 이상 분포가 비슷해서 나름 클린하네요
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. 2
그러고 살지마라 좀 돈 얼마나 더 벌고 싶길래 ㅋㅋ
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1컷은 절묘하게 90으로 맞춰지는게 진짜 개신기하네…
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현재 입시판의 모든 문제의 근원을 일컫는 말이다.
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작년이랑 올해표본은 그냥 차원이 다름
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진짜 1
화학은 개꿀잼이네 이제 돌이킬수 없는 강을 건넌듯 어렵게나옴----> 23수능 꼴남...
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진짜 ㅈ된거 같긴함ㅋㅋ
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사탐공대만큼 이해안되는게 없음 물1도 못하는 애들이 공대를 가서 뭘 하겠다고
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건드리면 사람줘팰거같이생겨서 스트레스받는데 말도못하겟음
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공부 잘하는 애들끼리 과탐 모여서 백분위 매기고 공부 못하는 애들끼리 사탐 모여서...
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표본높아진데에 0
탁구신동이 한몫한거같은면 7ㅐ추 ㅋㅋ
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3등급은 되냐
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수학은 간접범위 행렬 추가말고 바뀐거없고 국어랑 영어도 차이없고 탐구 통사 통과는...
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다들 마지막까지 화이팅이에요
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ㅅㅂ 너무괴롭다
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이런것도 50 받는 물리 씹갓들이랑 경쟁해야된다는거임..?
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기하는 난이도는 준미적인데 점수는 확통임 확통은 난이도는 어려운 나형인데 등급컷은 가형임
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물스퍼거 놈들 다주거
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긴급ON 2
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물리학 1(X) 1
기술•가정 1(O)
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물1 만표랑 삐까 뜨거나 더 높네
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짧은 한줄짜리 문제 80개 중간수준의 약간 짧은 문제 15개 어려운 추론 문제 5개
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제가 만든 자료들인데 수능 직전에 한번씩 보고 수능장에도 마지막 개념 정리용으로...
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무료콘이네 ㄷㄷ 1300석, 장소대관까지 하고 무료로 하겠다 선언 이번이...
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아니 홈페이지 들어가보니까 과목별로 강사는 ㅈㄴ많은데 제대로 커리 진행중인 분들은...
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총선 폭망해서 대통령 레임덕이고 지금 더 망해가는 중이라 ㅈ까고 맘대로 내도 됨...
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12월에 한번보고 어제 다시 봤는데 이번9평급으로 쉽네ㅋㅋㅠㅠ
김승리
? 지표를 가져와주시죠.
컴퓨터비전, NLP⊂인공지능이라 왜 그렇게 표현하신건지 잘 모르겠고 연컴에 NLP 연구하는 랩 하나, 비전 연구하는 랩 세 곳 있는것 같은데요
고컴! 고컴! 고컴!
인공지능은 연대가 좀 더 좋기는해요 특히 cv쪽은
그리고 아시는 것처럼 nlp, cv 이렇게 딱 가르기도 좀 뭐한게 저희 과 박노성 교수님은 미분방정식 쪽 관련된 ml하시기도 하고, 꼭 저 2개로 회귀되지는 않으니까요
https://www.marekrei.com/blog/ml-and-nlp-publications-in-2021/
Nlp쪽만 해도 이렇고, cv도 많이 좋은 편이에요. 특히 photography쪽 김선주 교수님 랩에서 엄청 내셔서.. 물론 그래봐야 설카가 압도적이긴 하죠
저 자료를 지표로 보기는 힘들다 생각합니다.
1. 블로그 글쓴이도 적은 것처럼 error와 통계에 빠진 논문들이 많습니다.
2. 그러한 이유인지 압도적이라 말씀하신 서울대는 아예 통계에 잡혀있지도 않습니다. 고대도 마찬가지구요. 아시겠지만 University of Seoul은 서울시립대입니다
3. 2021년만 따진 자료입니다.
4. NLP와 CV는 논문수보다 citation이 중요할텐데 논문수로 정리한 것 같습니다
5. 학교로 정리하면 전전-컴이 분리가 안됩니다. 실제로 작년 CVPR에 accept된 논문수는 연전전이 연컴보다 많았습니다. 이걸 근거로 학생들한테 CV하고싶으면 연컴말고 연전전을 가라고 하는건 아니지않습니까
6. 기업과 공동연구하여 작성된 논문을 어떻게 통계에 반영했는지 알기 어렵습니다.
저 근거로만 보고 우위에 있는거라고 한거는 아니긴 하지만, 일반적으로 연대가 ai쪽은 더 낫다는 평가가 많습니다. 특히 단과대 분리되고, 학교 측에서도 더 밀어줘서요.
Nlp쪽은 저희가 거의 안해서, 고대가 더 잘하는걸로 알고 있습니다.
대학원 다니는 형들 말 들어보면 인공지능쪽은 연대가 좀 더 좋다고 하긴함. 탑티어 페이퍼내는 랩실이 연대에 더 많다고